DeepSeek，新消息！

5月28日，DeepSeek官方宣布DeepSeek R1模型已完成小版本试升级，欢迎前往官方网页、APP、小程序测试（打开(dǎkāi)深度思考(sīkǎo)），API 接口和使用(shǐyòng)方式保持不变。 据了解，根据DeepSeek内部优化方向和(hé)自身的感知，这次升级主要集中(jízhōng)在以下几个方面： 响应质量优化：复杂推理、多步骤计算更准确；长文(zhǎngwén)理解与生成更连贯、逻辑更清晰；数学(shùxué)、编程等专业性输出更可靠。 响应速度小幅(xiǎofú)提升：在网页端、App、API 接口中响应更敏捷；尤其在处理超长文本(wénběn)输入时，延迟有所降低（约(yuē)提升 10%～20%）。 对话稳定性增强：上下文记忆更稳定，尤其在超长(chāocháng)对话中（支持最多128K上下文）；减少偶尔“遗忘设定”或“跑(pǎo)偏”的情况。 API 和接口兼容性保持稳定：如公告所说：API 调用方式、参数、返回结构完全不变；用户无需调整(tiáozhěng)现有集成，即可无缝(wúfèng)使用新版本(bǎnběn)。 R2没有来，但R1升级了。这是自3月(yuè)底以来(yǐlái)，DeepSeek的一次最新动作。今年3月，DeepSeek曾对V3模型进行小版本升级，同样是通过官方交流群率先(shuàixiān)宣布，随后(suíhòu)公布了具体更新内容(nèiróng)。此前，也有许多关于R2大模型的传闻出现，比如“参数规模被曝达到惊人的1.2万亿，相比前代R1的6710亿参数几乎翻倍等”。但截至目前(mùqián)，并未获得官方证实。 这家总部位于杭州的初创公司今年1月(yuè)发布(fābù)了DeepSeek-R1人工智能模型，震惊了全球科技界。R1模型在(zài)多项标准化指标上的表现均优于西方竞争对手，而其成本据称仅为数百万美元。此举(cǐjǔ)引发了全球科技股的暴跌，投资者开始质疑，领先的公司是否仍需要投入巨资来构建人工智能服务(fúwù)。 据用户反馈，DeepSeek升级后的(de)模型(móxíng)，思维链 (CoT) 的行为似乎发生了显著变化。 也有用户总结了(le)更新(gēngxīn)后的(de)几个亮点，其中包括：现在像Google模型一样进行深度推理；改进写作任务(rènwù)——更自然、格式更好；独特的推理风格——不仅快速，而且深思熟虑；长时间思考——每个任务最多30-60分钟。 来源：中国经济网微信综合中国基金报(bào)、每日经济新闻等